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Open AI & information distribution/dissemination infra grant
Budget: 50k
As Twitter has open sourced it’s full recommendation algorithm, the time is finally ripe for building complete and high quality information infrastructure in the open domain as public goods. While Mastodon and Nostr have provided ways for users to consume public information in a decentralized and open manner, they’ve lacked the refined user-experiences of AI-enabled recommendation feeds. This grant is dedicated to funding efforts around building open implementations of information dissemination infrastructure.
The initial round of this grant launches with a total budget of 50k, and grantees will be awarded up to 15k, based on mission alignment, and potential for creating impact as a public good that helps distribute and disseminate information in an open and transparent manner, and help users consume information in a free and open manner, with more sovereign choice over how information is curated and presented to them.
Projects not focused on information dissemination can apply for the thematic Grants sponsored by Relation, Dataverse, and MoveFuns. Also, as a bonus, applicants for this grant will be eligible for initiatives such as Web3MQ’s incentivized testnet, and partner initiatives from partner ecosystems, and be rewarded for efforts that align with each project’s mission.
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Budget: ~$50k
Sponsers:Web3MQ, Relation, Dataverse, MoveFuns, Mask Network
Time:April 2023 - May 2023
在推特开源的背景下,欢迎开发者们 1)依托推特开源的内容推荐算法,建立新的信息分发机制;2)依托AI进行新的内容分发/curation尝试;3)建立新的开源通知(Push)机制,作为新的用户触达网络。
在以上主题外,其他有助于Web3公共层建设的开源产品可以持续关注 Summer of Public Goods 的后续轮次。特别优秀的产品可以联系工作人员 @方庭 -iAzr2017 人工提交申请。
<aside> <img src="/icons/code_gray.svg" alt="/icons/code_gray.svg" width="40px" /> 后 Twitter 开源时代:重建联邦化信息分发机制,公共物品开发挑战基金
三月的最后一天,马斯克如约公开推特的部分算法。正如许多Web3公司会宣称自己是“渐进去中心化”一样,推特的算法公开也是“渐进开源”。本次公开的限于“For You”feed,也就是在用户信息流中呈现何种信息的推荐算法,而搜索算法暂未公开。推特宣称,“Openness is part of our DNA”,但在开源之后,作为一个并非全程开源的集中化大公司,开源之初,它的代码总会给大家提供又一个中心化的“犯罪痕迹学”样本。世界在本次公开的推荐算法中发现了显现的非中立的偏袒、带有政治和个人目的的“面向中心化利益编程”的印痕。
Twitter的推荐系统由以下三方面组成:
/**
* These author ID lists are used purely for metrics collection. We track how often we are* serving Tweets from these authors and how often their tweets are being impressed by users.
* This helps us validate in our A/B experimentation platform that we do not ship changes* that negatively impacts one group over others.
*/
.add(DDGStatsDemocratsFeature, ddgStatsAuthors.longSeq(Democrats).toSet)
.add(DDGStatsRepublicansFeature, ddgStatsAuthors.longSeq(Republicans).toSet)
.add(DDGStatsVitsFeature, ddgStatsAuthors.longSeq(Vits).toSet)
.add(DDGStatsElonFeature, ddgStatsAuthors.longValue(Elon))
在游戏规则公布后,我们可以方便地看出这个世界中各个角色的加权地位:NPC们;Admin们;高级玩家和普通玩家。但这个世界并非独立于整个现实世界之外,它同时还映射着现实世界的政治党派。如此的内容分发机制已并非秘密,Twitter只是其中率先诚实的那个。自由的互联网一刻也不是完全自由的。
对于Twitter霸权的解构尝试实际上从未停止。Mastodon 及其背后的 ActivityPub ,但由于信息分发和内容推荐算法的高壁垒,Mastodon 并未形成一个充分具有弹性和自我调节功能的分发机制,而更多是根据单一维度(时间)来进行一视同仁的、平等的内容推送。Mastodon 的联邦化尝试一定程度上消解了中心化的庞然大物给 Online 社交带来的压力,但其实例的增多给每个节点带来的交互压力、网络性能压力和服务器费用压力等同样会在达到某种程度后形成一个“反中心化”的向心阻力。Mastodon 等有时会被称为“推特难民收容所”,这个戏称同时也暗示了它的不完整和不完善,实质上是一种中心化程度和分发机制 trade-off 之后的“有损推特”。
开源、开放,但同时“无损”,是否可以同时做到呢?在 Twitter 算法开源之后,对 Web3 社区而言,进行真正联邦化社交服务的构建难度阶梯直线降低。看见即自由,每一名开发者读者都是天然的联邦化信息分发网络中的一员,每一次分发都是一次价值判断,只有信息分发机制是正义的,Web3才能成为真正的价值互联网。ChatGPT的闭源是危险的,AI分发的黑匣子一旦关上就很难打开;而此刻Twitter推荐算法开源的努力,无疑是重新振奋了我们对建立更深层次的公共物品飞轮的信心。
我们想发出这样一个号召:以开源可用的公共层产品为核心,在本次开发挑战赛中,建立真正属于用户的联邦化信息分发。
Web3诞生以来,DeFi, NFT, Gamefi 等不同链上链下项目应用展现了它众多的使用场景,但其金融属性也使得这个网络场域更多掌握在投机和资本导向的开发和运营者手中。我们谈论开源、去中心化、均等价值,但就像只有“人”(而非代码)在真正使用互联网,也只有具体的用户能够真正从这些新概念中获益。长久以来被忽视、被视为伪命题的社交,恰恰是用户每日使用时长最长、距离其日常生活最近的场景。从“资产导向”审视 Web3社交,固然会看到伪命题;但从价值导向(根本上也就是用户导向)来审视Web3社交,看到的是还有大量在原有的轨道上没有得到解决的问题。Web3既已以“下一代互联网”来标识自己,就不能绕过人和用户本身。在熊市尚未破局的瓶颈阶段,我们希望本次从内容分发开始,首先参与建设由“资产导向”转向“用户导向”的Web3,亦即以”触达网络“为核心的Web3,以真实向善的方式,有效地与真实用户进行真诚的价值互动。
我们联合(共同发起方),设立了一个针对开发者的公共物品开发挑战基金。基金将组织多次特定主题的挑战赛,本次面向开发者的主题开发挑战赛围绕信息分发机制进行。在推特开源的背景下,主题限定如下:
1)依托推特开源的内容推荐算法,建立新的信息分发机制;
2)依托AI进行新的内容分发/curation尝试;
3)建立新的开源通知(Push)机制,作为新的用户触达网络。
申请截止日期:5/17
申请链接:
申请意向群:
本轮开放基金申请支持社区:
(此处为支持社区)
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